本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度学习的心理监护方法、装置、设备及存储介质，用于提高心理监护的准确率。所述基于深度学习的心理监护方法包括：根据心理测试请求确定用户的测试类型，并根据测试类型生成待填报问卷；对待填报问卷进行填报，并通过预置的数据采集终端采集用户在问卷填报过程中的音频数据、影像数据和生理数据；根据音频数据生成用户对应的用户语音特征，并根据影像数据生成用户对应的用户行为特征，以及根据生理数据生成用户对应的用户生理特征；将用户语音特征、用户行为特征和用户生理特征输入预置的心理监护模型进行用户心理预测，得到目标心理预测结果；根据目标心理预测结果生成用户对应的心理监护策略。