基于图像识别的卷烟陈列防作弊检测方法及模型训练方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的卷烟陈列防作弊检测方法及模型训练方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中存在的没有针对卷烟陈列图像是否摆拍的自动化审查手段，有些人根据该漏洞在卷烟拍照获利活动不当得利的技术问题。该卷烟陈列防作弊检测方法包括步骤：S100：获取卷烟陈列图像，对卷烟陈列图像进行预处理，得到预识别图像；S200：将预识别图像送入卷烟陈列防作弊模型中进行识别，得到预识别图像的摆拍概率；S300：将摆拍概率与设定阈值进行比较，输出识别结果。本发明用于判断用户上传的卷烟陈列图像是否为摆拍图像，限制有些人通过卷烟拍照获利活动不当得利。
基本信息
专利标题 ：
基于图像识别的卷烟陈列防作弊检测方法及模型训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565827A
申请号 ：
CN202210463010.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龙涛杨恒李轩
申请人 ：
深圳爱莫科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷2栋A座2304
代理机构 ：
深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张合成
优先权 ：
CN202210463010.3
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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