一种自适应视频增强方法和装置
公开
摘要
本发明公开一种自适应视频增强方法和装置，该方法包括：采集目标视频数据；将目标视频数据输入预训练的视频增强模型，获得增强视频，其中训练样本集的获取包括：构建生成对抗网络，该生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器以真实高质量视频和退化特征作为输入，生成模拟低质量视频，判别器用于判断模拟低质量视频与真实低质量视频之间的拟合程度；训练所述生成对抗网络，以使模拟低质量视频与真实低质量视频之间的拟合程度满足设定损失标准；将经训练的生成器作为视频退化学习模型，以针对采集的高质量视频生成具有不同退化分布特征的低质量视频，进而构建出所述训练样本集。利用本发明能够提升目标视频的视觉清晰度以及保真度。
基本信息
专利标题 ：
一种自适应视频增强方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584675A
申请号 ：
CN202210485810.5
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周蔚邹静刘翼豪李英董超乔宇
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院;华中科技大学协和深圳医院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202210485810.5
主分类号 ：
H04N5/21
IPC分类号 ：
H04N5/21 H04N5/225 G16H30/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/00 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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