一种神经元膜电位转脉冲序列的方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种神经元膜电位转脉冲序列的方法及系统，属于神经网络控制领域，该方法包括：将生物神经元的膜电位数据转换为脉冲序列，记为第一脉冲序列，根据第一脉冲序列和第二膜电位数据确定硬阈值，并根据硬阈值将生物神经元模型的膜电位数据转换为第二脉冲序列；将第一脉冲序列转换为用时刻表示的第一脉冲时刻集合，将第二脉冲序列转换为用时刻表示的第二脉冲时刻集合；根据第一脉冲时刻集合和第二脉冲时刻集合确定第一脉冲时刻集合中元素和第二脉冲时刻集合中元素的最大误差容忍度；基于第一脉冲时刻集合和第二脉冲时刻集合，确定带有最大误差容忍度的生物神经元模型的脉冲序列。本发明提高了生物神经元模型膜电位转换为脉冲序列的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种神经元膜电位转脉冲序列的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580622A
申请号 ：
CN202210488315.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾一诺尚德龙周玉梅
申请人 ：
中科南京智能技术研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园1号楼5层
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202210488315.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/06 A61B5/388
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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