一种含光伏电网的短路电流超标场景筛选方法
公开
摘要
一种含光伏电网的短路电流超标场景筛选方法，该方法以与含光伏电网的短路电流高度相关的大量特征数据样本作为输入特征样本集，并以流经短路点的短路电流作为样本标签，先根据输入特征样本集和样本标签构建基于神经网络的短路电流预测模型，然后对该短路电流预测模型进行训练，再确定电网的短路电流超标保守阈值，并利用训练后的短路电流预测模型对预测的下一阶段各运行状态场景进行短路电流预测，筛选出短路电流值大于该短路电流超标保守阈值的运行状态场景作为疑似短路电流超标场景，随后对筛选出的疑似短路电流超标场景进行高精度校核，确定最终的短路电流超标场景。本设计在保证筛选精确的同时显著提高了筛选速度。
基本信息
专利标题 ：
一种含光伏电网的短路电流超标场景筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114629118A
申请号 ：
CN202210525837.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵红生乔立章谋成姚伟魏繁荣刘巨王博熊志张东寅魏聪胡婷任羽纶吴启亮王俊琪
申请人 ：
国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
代理机构 ：
武汉市首臻知识产权代理有限公司
代理人 ：
高琴
优先权 ：
CN202210525837.2
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/38 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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