本发明涉及压片机表面质量评估领域，具体涉及一种基于光学手段的不锈钢压片机表面质量评估方法，包括：获取压片机表面图像；对表面图像进行聚类，利用聚类簇中像素点的灰度值建立高斯模型；根据各像素点的高斯函数值构建各像素点的分类矩阵，进而得到各像素点的归属类别；构建最终目标函数；根据最终目标函数最小时的像素点划分结果获取各类别对应的连通域，进而获取缺陷区域；计算表面图像与标准表面图像的纹理特征向量的余弦相似度，获取表面图像的分布指标；根据各缺陷区域的面积和表面图像的分布指标得到压片机的表面质量，进而对压片机的表面质量进行评估。上述方法用于测试压片机表面是否存在缺陷，可提高测试的准确度。