一种干涉图像的骨架提取后去毛刺优化方法
公开
摘要

一种干涉图像的骨架提取后去毛刺优化方法,步骤包括:对经二值化处理的单像素干涉图像骨架进行处理得到由明暗区分出单像素轮廓和单像素干涉图像骨架;再进一步处理了得到骨架差异化外轮廓;最后对骨架差异化外轮廓进行消除毛刺处理。本方法基于在衍射图像的单像素骨架中,存在两类骨架,分别是明纹骨架和需要去除的毛刺骨架;对于明纹骨架,它的两侧轮廓来源于不同的条纹,而毛刺骨架的轮廓则来源于同一条纹。若能将两侧轮廓差异化,则可以根据这一特性将明纹骨架和毛刺区分开,得以去除毛刺,保留明纹骨架。本方法采用矩阵整体操作,在效率上比传统算法使用的遍历图像优化操作有极大提升。

基本信息
专利标题 :
一种干涉图像的骨架提取后去毛刺优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114627127A
申请号 :
CN202210533012.5
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-05-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李义丰邹子涵王先勇孙克璇李鑫芮云军
申请人 :
南京工业大学
申请人地址 :
江苏省南京市江北新区浦珠南路30号
代理机构 :
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
苏兴建
优先权 :
CN202210533012.5
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/13  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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