在计算机辅助诊断装置中利用未诊断病例的预测建模方法
发明专利申请公布后的驳回
摘要
本发明公开了一种在计算机辅助诊断装置中利用未诊断病例的预测建模方法，该方法通过以下步骤得到预测结果：(1)若预测模型未训练好，则执行步骤(2)，否则转到步骤(6)；(2)利用已诊断病例和未诊断病例产生已标记和未标记训练数据集；(3)利用已标记训练数据集训练出一个随机森林；(4)采用协同训练技术利用未标记数据来帮助提高随机森林中每一个个体的精度；(5)利用多数投票技术产生最终的预测模型；(6)利用预测模型进行预测并给出结果。本发明的优点是通过对未诊断病例的利用得以提高预测建模方法，以辅助提高计算机辅助医疗诊断装置的性能。
基本信息
专利标题 ：
在计算机辅助诊断装置中利用未诊断病例的预测建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN1760881A
申请号 ：
CN200510095420.3
公开（公告）日 ：
2006-04-19
申请日 ：
2005-11-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周志华黎铭
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
210093江苏省南京市汉口路22号南京大学计算机系
代理机构 ：
南京苏高专利事务所
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN200510095420.3
主分类号 ：
G06F19/00
IPC分类号 ：
G06F19/00
法律状态
2009-12-30 ：
发明专利申请公布后的驳回
2006-06-07 ：
实质审查的生效
2006-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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