一种图像处理技术领域的基于矩和分形的纹理分类方法。本发明先对原图像选择图像块，计算其二阶矩，产生矩特征图像；再对原图像块和矩特征图像估计其分形维数；将原图像块和六个矩特征图像的分形维数形成特征向量，作为支持向量机的输入进行分类。现有技术单独地利用图像的矩特性和分形特性对图像的纹理进行分类都有一定的局限性，因而本发明将两种特性结合起来进行图像纹理的分类，能够获得较高的分类精度。由于结合了图像的矩特性和分形特性，能够获得大量的纹理特征，且具有良好稳健性的优点。