一种图像处理技术领域的基于相位一致的纹理分类方法，先从原始图像中选取图像块，与二维log－Garbor滤波器卷积，得到初始相位一致图像；再通过极大值抑制和双阈值法，得到相位一致映射图，即图像的纹理边缘图；然后计算纹理边缘共生矩阵的Shannon熵；最后用支持向量机作为分类器进行分类。本发明是基于对图像相位的分析，其中的特征点可以理解为信号的傅立叶分解的各次谐波具有最大相位一致的点，并且具有对光线明暗和对比度的不变性。所以本发明能够获得较高的分类精度，不受光线明暗和对比度变化的影响。由于结合了相位一致特性和边缘共生矩阵，由支持向量机进行分类，具有良好稳健性的优点。