本发明属于计算机领域，特别是指一种基于高维空间点分布分析法的图像复原方法。利用高维空间同源连续性原理，将模糊图像清晰化的过程视为一系列同源点的定位过程，将原始模糊图像进一步模糊得到更模糊图像，利用这些模糊图像得到较清晰的图像，经过如此"进一步模糊－清晰－进一步模糊"的多次迭代，最终得到符合要求的清晰图像。与传统方法相比，本方法提出了一种解决图像复原问题的新思路，不存在反卷积方法的病态问题，并且保证解的唯一性和收敛性。本方法不仅适用于模糊原因已知的图像复原，还可用于盲图像复原，具有广阔的应用前景。