基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法
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摘要
本发明公开了一种基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法，主要解决传统的深度置信网络DBN用于SAR图像分类，易产生区域一致性差和边缘信息不完整的问题。其实现过程为：对待分类SAR图像进行预处理，得到DBN的输入矩阵；设计由3个受限玻尔兹曼机组成的DBN；用输入矩阵预训练设计的网络，得到训练好的DBN；从SAR图像类别标记图的标签中，随机选取部分带类别标签的像素集，并使用反向传播算法对训练好的DBN进行微调整；使用微调整后DBN，对待分类图像进行逐像素的分类，得到分类结果并上色输出。本发明具有分类结果优良、区域一致性好、边缘信息完整的优点，可应用于SAR图像的地物分类和目标识别。
基本信息
专利标题 ：
基于SAR图像统计分布和DBN的SAR图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108171200A
申请号 ：
CN201810031937.3
公开（公告）日 ：
2018-06-15
申请日 ：
2018-01-12
授权号 ：
CN108171200B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
侯彪焦李成梁亚敏马晶晶马文萍王爽白静
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
王品华
优先权 ：
CN201810031937.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2018-07-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180112
申请日 : 20180112
2018-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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