识别神经网络的数据源的系统和方法
发明专利申请公布后的视为撤回
摘要

公开了一种识别神经网络数据源的系统和方法。示例性系统具有确定每个所选择的数据集合负荷曲线的模块。此系统还具有确定每个所选择的数据集合每条负荷曲线全局差异测度和全局匹配测度的模块。此系统还具有确定具有最小值全局差异测度的一组数据集合的模块。此系统还具有确定具有最大值全局匹配测度一组数据集合的模块。系统还具有确定最小值差异测度和最大值匹配测度并集的模块。系统还具有确定局部匹配测度和局部差异测度的并集中的每个集合的模块,以及基于局部匹配测度和局部差异测度其中之一来选择一组约化的数据集合的模块。

基本信息
专利标题 :
识别神经网络的数据源的系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN103729679A
申请号 :
CN201410007810.X
公开(公告)日 :
2014-04-16
申请日 :
2006-02-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
D.陈
申请人 :
西门子公司
申请人地址 :
德国慕尼黑
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
刘春元
优先权 :
CN201410007810.X
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06F17/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2017-05-17 :
发明专利申请公布后的视为撤回
号牌文件类型代码 : 1602
号牌文件序号 : 101751423785
IPC(主分类) : G06N 3/08
专利申请号 : 201410007810X
申请公布日 : 20140416
2014-05-14 :
实质审查的生效
号牌文件类型代码 : 1604
号牌文件序号 : 101582226257
IPC(主分类) : G06N 3/08
专利申请号 : 201410007810X
申请日 : 20060202
2014-04-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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