本发明属于数据处理领域，提供了一种视频推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的评分数据，建立用户和视频之间的关系；根据用户和视频之间的关系挖掘聚类中心点，建立用户聚类中心和视频之间的关联，从而进行基于全部聚类中心点的协同过滤算法，得出推荐结果；根据协同算法得出的结果，向指定用户推荐视频。在本发明中，通过基于全部聚类中心点的协同过滤算法，克服了现有协同过滤算法会遇到特征稀疏的问题，提高了推荐的准确性和对大规模数据的适应能力。