自适应增强(AdaBoost)分类器中的高效决策树遍历
授权
摘要
在用于对象分类的方法的所描述的示例中，该方法在单指令多数据(SIMD)处理器上实现的基于决策树的自适应增强(AdaBoost)分类器中执行，该方法包括：接收(700)特征向量，该特征向量从耦合到该SIMD处理器的存储器中的图像中的N个连续窗口位置中提取；以及通过该AdaBoost分类器使用特征向量和该SIMD处理器的向量指令同时评估(708)该N个连续窗口位置，其中该AdaBoost分类器同时遍历(714)该N个连续窗口位置的决策树，直至该N个连续窗口位置分类完成(712)。
基本信息
专利标题 ：
自适应增强(AdaBoost)分类器中的高效决策树遍历
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107851197A
申请号 ：
CN201680039290.8
公开（公告）日 ：
2018-03-27
申请日 ：
2016-07-06
授权号 ：
CN107851197B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
S·加干纳坦P·K·斯瓦米
申请人 ：
德克萨斯仪器股份有限公司
申请人地址 ：
美国德克萨斯州
代理机构 ：
北京纪凯知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵志刚
优先权 ：
CN201680039290.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06F15/173
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2018-06-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20160706
申请日 : 20160706
2018-03-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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