本发明公开了一种基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法、系统及分类器，属于信息技术领域，方法包括：构建包含M行×2N列忆阻器阵列的朴素贝叶斯分类器，M为分类类型数量，N为图片中像素点的个数；计算第j训练样本中第i个像素点中像素值为0的个数h_j,2i‑1和像素值为1的个数h_j,2i，j＝1，2，……，M；在第j行第2i‑1列的忆阻器R_j,2i‑1上施加h_j,2i‑1个脉冲以对R_j,2i‑1的电导进行调制，在第j行第2i列的忆阻器R_j,2i上施加h_j,2i个脉冲以对R_j,2i的电导进行调制，调制后的朴素贝叶斯分类器用于识别待分类图片的类型。有效克服忆阻器在神经网络应用中电导变化的非对称性和非线性制约，避免非理想阻变行为导致的精度下降，提高朴素贝叶斯分类器的普适性。