面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

授权

摘要

本发明面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统，包括于设备墨量空间均匀采样获取低密度样本集制备色彩样本；测量获取各介质色彩样本颜色信息并计算其对应色域；选取色域最大介质，进行高密度采样并构建高精度特性化模型，其包含正向预测模型以及反向分色模型；利用反向分色模型，求解其它介质色彩样本色彩信息所对应的最大色域介质墨量信息；构建上述墨量信息与原始低密度采样墨量信息间的神经网络模型；对于任意待复制色彩，利用最大色域介质反向分色模型求解对应墨量信息，随后依据前述神经网络模型预测针对其它介质的墨量信息，完成分色。本发明可实现面向不同介质的分色模型批量化构建，且实施方便。

基本信息

专利标题：

面向不同介质的半色调设备分色模型批量构建方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN107357537A

申请号：

CN201710519744.8

公开（公告）日：

2017-11-17

申请日：

2017-06-30

授权号：

CN107357537B

授权日：

2022-04-29

发明人：

刘强孔令罔曹国刘振张霞

申请人：

武汉大学深圳研究院

申请人地址：

广东省深圳市南山区科技园南区科苑南路武汉大学深圳产学研大楼A304室

代理机构：

广东德而赛律师事务所

代理人：

叶秀进

优先权：

CN201710519744.8

主分类号：

G06F3/12

IPC分类号：

G06F3/12 G06T7/90 G01N21/25