CCS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种CCS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质,涉及生物信息学技术领域,包括获取肽段CCS训练集,肽段CCS训练集包括多个肽段序列以及与各个肽段序列一一对应的实验CCS值;基于one‑hot向量对每个肽段序列中的多个氨基酸进行编码得到氨基酸向量,将每个氨基酸向量与对应的肽段序列进行编码得到对应的二维矩阵;基于二维矩阵和实验CCS值对编码‑解码模型进行训练,生成CCS预测模型,编码‑解码模型包括编码部分和解码部分,编码部分的亚编码器包括多头自注意力网络和前回馈网络,解码部分包括卷积神经网络和四层全连接网络。本申请可实现对肽段CCS的准确和高效的预测。
基本信息
专利标题 :
CCS预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114496064A
申请号 :
CN202210054378.4
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈素明陈默然
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山
代理机构 :
武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
张凯
优先权 :
CN202210054378.4
主分类号 :
G16B5/00
IPC分类号 :
G16B5/00 G16B20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学,例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真,例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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