一种基于群体知识诊断的智能组卷方法
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摘要
本发明公开了一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，根据考试要求设定组卷对应的约束条件，并进行群体知识诊断确定试卷知识点，根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；随后根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵，对需求矩阵进行修正，根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；最后采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。本发明的智能组卷方法，基于生成的初始种群，减少了组卷的时间，提高了组卷的质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于群体知识诊断的智能组卷方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107590247A
申请号 ：
CN201710837914.7
公开（公告）日 ：
2018-01-16
申请日 ：
2017-09-18
授权号 ：
CN107590247B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
种法芹石薇崔小龙朱毅
申请人 ：
杭州博世数据网络有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区阡陌路482号智慧e谷A楼15层
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨天娇
优先权 ：
CN201710837914.7
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06N3/12
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2018-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20170918
申请日 : 20170918
2018-01-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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