一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法
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摘要

一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法,包括以下步骤:1)给定初始帧待跟踪的目标前景区域Rt,在目标周围选择一定大小区域作为目标的背景区域;2)在目标背景区域采用随机扰动的方法选择一定量的目标背景候选区域Rb;3)计算目标背景候选区域的距离矩阵S,该矩阵的任一元素S(i,k)表示第i个背景候选区域和第k个背景候选区域的距离,然后通过AP聚类算法选择n背景候选区域的中心作为目标的背景区域;4)将步骤3)选的目标背景候选区域和目标前景特征提取;5)构建训练样本;6)构建相关滤波器;7)目标跟踪,利用6)中求解的w实现目标跟踪。本发明精确度较高且鲁棒性较好。

基本信息
专利标题 :
一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108280845A
申请号 :
CN201711431595.6
公开(公告)日 :
2018-07-13
申请日 :
2017-12-26
授权号 :
CN108280845B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
周小龙李军伟陈胜勇邵展鹏产思贤
申请人 :
浙江工业大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 :
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 :
王利强
优先权 :
CN201711431595.6
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-04-05 :
授权
2018-08-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20171226
2018-07-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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