本发明实施例公开了一种灰度图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括基于复杂网络和分水岭算法，对提取的待识别灰度图像的轮廓像素点进行网络建模；将距离阈值集合中的各距离阈值作用在初始网络模型的节点集合中，分别建立相应的子网络模型；计算各子网络模型的拓扑参量，以构成待识别灰度图像的目标识别参数；计算初始网络模型中各节点的强度，并从各节点强度中选取满足预设强度条件的节点，构成目标网络兴趣点集；根据目标识别参数和目标网络兴趣点集，在样本库中匹配满足预设参数条件和具有相同网络兴趣点的候选样本图像，候选样本图像的所属类别为待识别灰度图像的类别。本申请提升了灰度图像的识别效率。