一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法

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摘要

本发明涉及一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑‑机接口方法，包括如下步骤：步骤一，通过脑‑机接口系统建立包括训练集Xk、训练样本Yl和测试样本·Y的脑电信号模块；步骤二，对脑电信号模块中测试样本·Y进行频域滤波和降采样数据处理；步骤三，基于Fisher线性判别准则，对脑电信号模块中训练集Xk进行计算得到空间投影矩阵W；步骤四，对脑电信号模块中训练集Xk和测试样本·Y按照如下公式进行DSP空间滤波获得和WTY特征向量；步骤五，根据和WTY特征向量进行CCA空间滤波构建投影矩阵Uk和Vk；通过获得特征向量WTY、投影矩阵Uk和Vk按照如下公式进行模板匹配生成特征向量ρl；采用不同分类器模型对特征向量ρl进行识别后输出；该方法

基本信息

专利标题：

一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108470182A

申请号：

CN201810065848.0

公开（公告）日：

2018-08-31

申请日：

2018-01-23

授权号：

CN108470182B

授权日：

2022-04-29

发明人：

许敏鹏肖晓琳王仲朋汤佳贝陈龙明东

申请人：

天津大学

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

刘玥

优先权：

CN201810065848.0

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06K9/00 A61B5/0476 A61B5/00