存储方法、装置、系统及介质
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摘要

本发明的实施例提供了一种存储方法、装置、系统及介质。该方法包括:确定与神经网络中的M个整数权重分别一一对应的M个n位二进制数,其中所述M个n位二进制数表示的取值范围以0为中心,并以特定间隔在数轴上对称分布,n为正整数;将所述神经网络的N个第一响应值映射到所述取值范围内,以获得与所述N个第一响应值分别一一对应的N个第二响应值;确定与所述N个第二响应值分别一一对应的N个n位二进制数,所述N个n位二进制数表示的取值范围以0为中心,并以所述特定间隔在数轴上对称分布;以及存储所述M个n位二进制数和所述N个n位二进制数。上述技术方案在保证神经网络的计算性能的前提下,显著减少神经网络的相关数据的存储空间。

基本信息
专利标题 :
存储方法、装置、系统及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108875922A
申请号 :
CN201810107864.1
公开(公告)日 :
2018-11-23
申请日 :
2018-02-02
授权号 :
CN108875922B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
周舒畅郭嘉丞
申请人 :
北京旷视科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区科学院南路2号A座313
代理机构 :
北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
徐丁峰
优先权 :
CN201810107864.1
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-06-10 :
授权
2018-12-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20180202
2018-11-23 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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