基于CN-DBpedia的实体识别与链接系统和方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于CN‑DBpedia的实体识别与链接系统和方法。该系统包括实体链接模块和实体识别模块；实体链接模块包括同义词匹配单元和实体链接单元；实体识别模块包括分词器、词概率计算单元和实体判别单元。本发明构建了实体与词语的语义关系，从而能在极少的上下文中挖掘到与实体的关系。本发明将基于机器学习的实体识别算法与非监督的分词算法融合。能从全局性的角度考虑实体名划分的合理性，又扩展了分词的词表空间，以更加合理的算法计算实体词的成词概率。本发明先链接再识别，使得实体识别时充分利用到了文本的语义信息，实现更好的分词与实体识别。
基本信息
专利标题 ：
基于CN-DBpedia的实体识别与链接系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108491375A
申请号 ：
CN201810173270.0
公开（公告）日 ：
2018-09-04
申请日 ：
2018-03-02
授权号 ：
CN108491375B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
梁家卿陈砺寒肖仰华
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN201810173270.0
主分类号 ：
G06F17/27
IPC分类号 ：
G06F17/27
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/27
申请日 : 20180302
申请日 : 20180302
2018-09-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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