本发明公开了一种基于富文本特征的新闻实体链接方法和系统，所述方法包括如下步骤：构建候选实体的知识图谱，其中所述知识图谱包括指称实体和候选实体；获取新闻数据，从所述新闻数据中识别指称实体，根据所述指称实体从所述知识图谱中查找候选实体；将所述新闻数据进行分句获取上下文短句列表，筛选包含所述指称实体的所有上下文短句，生成上下文特征列表，获取候选实体的描述文本特征和附加属性特征，构建富文本特征，将所述富文本特征输入到二分类模型中训练，训练完毕后用于预测指称实体和候选实体的匹配的分类概率。所述方法和系统结合Attention计算让模型综合性考虑了不同描述方式下的文本语境，极大程度上提高了模型在复杂文本场景下的辨识度。