本发明属于深度学习在计算机视觉技术领域的应用，公开了一种基于深度学习的风机叶片故障智能识别方法，能够自动对无人机拍摄的风机视频进行故障识别定位，节省人力成本，帮助工作人员提高工作效率。所述方法具体包括以下步骤：利用已标注的风机视频帧构建深度学习网络模型；对待检测的风机视频进行帧抓取，识别出故障帧图片；压缩后的故障帧图片输入目标检测网络，获取故障区域样本，并进一步输入深度学习回归网络模型，计算风机叶片故障区域面积。