风机叶片故障检测方法、装置、系统及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明涉及风力发电技术,揭露一种风机叶片故障检测方法,包括:对实时获取的待检测叶片的震动信号进行模数转换处理,得到待检测叶片的震动数字量;根据待检测叶片的震动数字量,通过预设风机叶片故障识别模型,对待检测叶片进行故障识别处理,得到待检测叶片的故障识别结果;根据识别叶片故障,将待检测叶片的震动数字量输入预设叶片故障类型分析模型对待检测叶片的故障类型进行分析,得到待检测叶片的故障的类型;根据待检测叶片的故障类型,生成与待检测叶片的故障类型预先匹配的叶片故障预警提示信息。本发明能够解决现有技术中,风机叶片震动故障检测存在实时性和可靠性差,以及不能准确判断出故障的类型等问题。

基本信息
专利标题 :
风机叶片故障检测方法、装置、系统及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330513A
申请号 :
CN202111522584.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王浩周云海黄伟
申请人 :
宿松吉电新能源有限公司
申请人地址 :
安徽省安庆市宿松县孚玉镇人民路100号
代理机构 :
北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
徐冰冰
优先权 :
CN202111522584.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211213
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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