本发明公开了一种压缩机叶片裂纹故障检测方法，包括以下步骤：采集压缩机出气口两通道声发射信号，并分成训练和测试样本；提取训练样本的声发射特征、时域特征、频域特征和谱质心能量迁移特征；使用混合特征选择方法进行特征选择，确定最优特征子集；建立两通道训练样本和试样本特征子集；合并两通道训练样本特征子集并使用长短期记忆神经网络进行训练，最后使用训练完成的长短期记忆神经网络对测试样本进行叶片裂纹故障分类与检测，实现压缩机叶片的裂纹故障检测。本发明简单易行，相比于其他现有故障特征和裂纹检测技术能够建立有效反映叶片故障特征的谱质心能量迁移特征、实现混合特征选择和压缩机叶片裂纹故障检测。