本发明公开了一种声振融合的叶片裂纹故障检测方法急应用，叶片裂纹故障检测方法包括以下步骤：采集两通道声信号及两通道振动信号，在标准化处理后分成训练和测试样本；使用数据级融合方法分别融合两通道振动信号训练和测试样本，并生成振动数据融合训练和测试样本；将上述两通道声信号、两通道振动信号和振动数据融合训练样本输入到一维卷积神经网络中，得到初始检测结果；使用决策级融合方法融合所述初始检测结果，并得到最终的检测结果，实现压缩机叶片的裂纹故障检测。本发明简单易行，相比于其他现有裂纹检测技术能够在数据级和决策级融合声振信号实现压缩机叶片裂纹故障检测。