一种针对类别信息的数据脱敏方法

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摘要

本发明公开了一种针对类别信息的数据脱敏方法，包括以下步骤：1)获取类别信息，根据ASCII码对照表获得控制字符对应的ASCII值；2)随机产生十进制整数，再将所述十进制整数转换为与步骤1)中ASCII值相同进制的数，然后与步骤1)中的ASCII值进行求和运算；3)创建字典，其中，字典的键为0‑9及a‑f之间的字符，字典中的值为随机挑选的16个不重复的英文大写字母；4)将步骤2)求和运算结果中的每一位分别作为键在步骤3)创建的字典中查找对应的值，然后将所有查找到的值按顺序组合形成字符串，最后将所述字符串作为针对类别信息的数据脱敏结果，该方法能够保留脱敏后类别信息的频数及百分比，不降低数据分析的价值。

基本信息

专利标题：

一种针对类别信息的数据脱敏方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108416229A

申请号：

CN201810236622.2

公开（公告）日：

2018-08-17

申请日：

2018-03-21

授权号：

CN108416229B

授权日：

2022-05-03

发明人：

李辉孟雪

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市雁塔区太白南路2号

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司

代理人：

徐文权

优先权：

CN201810236622.2

主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06F21/62 G06F17/22