一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法，涉及基于数字图像处理技术，特别是机器学习技术对人体粪便中白细胞自动识别检测方法。本发明采用对样本图像进行特征提取，采用提取的特征对SVM支持向量机进行训练，然后再将训练好的向量机应用于白细胞的识别，本发明方法具有识别准确，速度快，效率高，计算量小的优点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的人体粪便白细胞自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108564114A
申请号 ：
CN201810262889.9
公开（公告）日 ：
2018-09-21
申请日 ：
2018-03-28
授权号 ：
CN108564114B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
刘娟秀王祥舟申志杰邓鼎文杜晓辉赵家喜张静倪光明郝如茜刘霖刘永周辉
申请人 ：
电子科技大学;宁波摩米创新工场电子科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
陈一鑫
优先权 ：
CN201810262889.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2018-10-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180328
申请日 : 20180328
2018-09-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
