本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分割图像，将待分割图像输入到全卷积神经网络的输入变量中，输出卷积特征图，将卷积特征图输入到上下文可切换神经网络的输入变量中，输出上下文表达信息，根据卷积特征图与上下文表达信息生成中间特征图，中间特征图用于进行图像分割。通过结合卷积神经网络缩小图像并堆叠图像用于计算图像语义的特征，并根据上下文可切换神经网络生成的上下文表达信息用于图像分割，可以提高图像分割的精确度。