本发明公开医学图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：将样本图像输入PVT特征编码器进行全局语义特征提取，得到低级特征和多个高级特征；对所述低级特征进行卷积处理获得边界预测图；将所述多个高级特征输入特征金字塔网络中进行多次上采样和特征融合，得到对应的多个网络特征；将每一网络特征均输入至前景背景预测模块中得到前景预测图和背景预测图；将前景预测图进行拼接得到全局前景预测图，将背景预测图进行拼接得到全局背景预测图；利用损失函数进行损失计算，并进行反向传播，更新网络参数，得到医学图像分割模型。本发明使用边界信息指导特征表达且利用前景、背景预测差异的修正机制来实现更精确的分割。