基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法

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摘要

单幅图像超分辨率处理方法的目标是仅从一幅低分辨率的图像，重建出一幅高分辨率且清晰的图像。本发明提出了一种利用内部样例和外部字典训练相结合的重建图像高频信息的方法。在训练阶段，该方法首先利用内部样例训练的方法重建出图像中的主要高频特征，然后再利用外部字典训练的方法训练稀疏字典对。在图像重建阶段，首先利用和离线过程中同样的方法重建出主要高频特征，然后再利用稀疏表示的方法重建出残差高频特征。实验表明，该算法可以重建出比较好的图像中的高频信息，所提出的方法的性能指标好于现有的超分辨率方法。

基本信息

专利标题：

基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108830791A

申请号：

CN201810478698.6

公开（公告）日：

2018-11-16

申请日：

2018-05-09

授权号：

CN108830791B

授权日：

2022-05-06

发明人：

端木春江左德遥

申请人：

浙江师范大学

申请人地址：

浙江省金华市婺城区迎宾大道688号

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

李冉

优先权：

CN201810478698.6

主分类号：

G06T3/40

IPC分类号：

G06T3/40