基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法

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摘要

基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，包括下列步骤：1)基于单样例的监督模块构建；2)单样例引导下的自监督模块中的对偶策略构建；3)单样例引导下的自监督模块中的模糊分类策略构建4)基于单样例标注图像引导物体表征拆分的图像编辑。通过上述步骤建立的基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法，只需要为每一类别图像标注一个样本形成单样例样本，利用单样例样本引导大量无标注数据训练的方式，通过单样例的监督模块和单样例引导无标注数据的自监督模块，实现复杂场景的前景物体和背景表征拆分，使得在图像表征空间即可直接操作图像，轻松实现相关图像编辑任务。

基本信息

专利标题：

基于单样例引导物体表征拆分的图像编辑算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112381168A

申请号：

CN202011318081.1

公开（公告）日：

2021-02-19

申请日：

2020-11-23

授权号：

CN112381168B

授权日：

2022-04-01

发明人：

王慧琼盛楠何永明陈刚冯尊磊宋明黎

申请人：

浙江大学;浙江大学滨海产业技术研究院

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区浙大路38号

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司

代理人：

王兵

优先权：

CN202011318081.1

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06T11/00