一种基于对抗神经网络去除水印的方法、装置、设备及可读介质
授权
摘要

本发明提供了一种基于对抗神经网络去除水印的方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:训练步骤,基于样本图像对对抗神经网络进行训练,获得对抗神经网络模型;去除步骤,将带有水印的图像输入对抗神经网络模型中去除水印,得到无水印的图像。本发明设计了具有残差块的对抗神经网络,对抗神经网络包括生成器网络和鉴别器网络,通过该对抗性神经网络中的生成器网络能够快速、高效、批量地去除图像中特定的水印,并通过鉴别器网络判断除去水印的效果是否达到要求,如果达到要求,则将图像输出。

基本信息
专利标题 :
一种基于对抗神经网络去除水印的方法、装置、设备及可读介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108805789A
申请号 :
CN201810532620.8
公开(公告)日 :
2018-11-13
申请日 :
2018-05-29
授权号 :
CN108805789B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
庄进发黄仁裕吴婷婷雷李辉杨培德高志鹏尤俊生
申请人 :
厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请人地址 :
福建省厦门市软件园二期观日路12号102-402单元
代理机构 :
厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
郝学江
优先权 :
CN201810532620.8
主分类号 :
G06T1/00
IPC分类号 :
G06T1/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-06-03 :
授权
2018-12-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20180529
2018-11-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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