基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质
授权
摘要
本发明提供一种基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待处理数据的属性信息，根据所述属性信息通过机器学习确定第一脱敏规则，根据第一脱敏规则对待处理数据进行脱敏处理。本发明提供的基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质，能够在对数据进行脱敏处理前不需要人工确认脱敏规则，不需采用大量的人力时间成本去对脱敏规则进行设置，进而提高了数据脱敏时的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的数据脱敏方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108875404A
申请号 ：
CN201810537711.0
公开（公告）日 ：
2018-11-23
申请日 ：
2018-05-30
授权号 ：
CN108875404B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
张金玲龙岳郭佳睿
申请人 ：
中国联合网络通信集团有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街21号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨泽
优先权 ：
CN201810537711.0
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2018-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/62
申请日 : 20180530
申请日 : 20180530
2018-11-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN108875404A.PDF
PDF下载
