一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法

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摘要

本发明公开了一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括如下步骤：1)构建用户对话网络；2)利用网络表示学习建模动态交互，得到融合了内容和结构且与其邻居结点相关的用户表示；3)引入注意力机制建模用户对主题的影响力，得到交互感知边表示；4)交互感知边表示作为神经变分推理的输入，从而挖掘一致性更佳的主题。该微博主题挖掘方法通过建模动态交互和用户对主题影响力，得到的微博主题相比于现有模型在相关分数值评价指标上取得更好的表现。

基本信息

专利标题：

一种基于社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109033069A

申请号：

CN201810624731.1

公开（公告）日：

2018-12-18

申请日：

2018-06-16

授权号：

CN109033069B

授权日：

2022-05-17

发明人：

贺瑞芳张雪菲赵文丽朱永凯黄静

申请人：

天津大学

申请人地址：

天津市南开区卫津路92号

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人：

刘子文

优先权：

CN201810624731.1

主分类号：

G06F17/27

IPC分类号：

G06F17/27 G06F17/30 G06N3/04 G06N3/08

法律状态

2022-05-17 ：

授权

2019-01-11 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 17/27
申请日 : 20180616

2018-12-18 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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