基于制造大数据的产品质量异常数据追溯分析方法
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摘要
本发明公开了一种基于制造大数据的产品质量异常数据追溯分析方法。所述方法包括：步骤1，多源异构质量大数据获取集成；步骤2，质量大数据预处理：从产品质量分析数据集中抽取异常数据，并对其进行数据去重和数据缺失值填补；步骤3，特征抽取：从进行质量大数据预处理后的数据集中，抽取其包含数据的统计指标作为辅助特征，形成产品质量异常数据集；步骤4，质量异常数据追溯分析：首先进行覆盖产品生产全过程的单因素质量分析，找到影响产品质量的主要因素；然后通过涵盖产品生产各个环节的质量特征构建决策树模型，对产品质量异常数据进行追溯分析；步骤5，分布式计算加速：利用Spark内存计算方法加快质量数据追溯分析处理速度。
基本信息
专利标题 ：
基于制造大数据的产品质量异常数据追溯分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109101632A
申请号 ：
CN201810925436.X
公开（公告）日 ：
2018-12-28
申请日 ：
2018-08-15
授权号 ：
CN109101632B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
王海鹏潘新龙李敏波郭强易泳何友
申请人 ：
中国人民解放军海军航空大学
申请人地址 ：
山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201810925436.X
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-01-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180815
申请日 : 20180815
2018-12-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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