一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法
授权
摘要
本发明公开一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法，主要步骤为：1)采集电力网络历史负荷时序数据X。2)对历史负荷时序数据X进行STL时间序列分解。3)得到趋势项序列Xtrend具有N种结构的LSTM神经网络模型、剩余项序列Xremainder具有N种结构的LSTM神经网络模型以及集成预测模型。4)得到周期项预测结果Os。5)获取预测样本。6)将预测样本输入到预测模型中，从而得到趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or。7)整合周期项预测结果Os、趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or，并利用集成预测，得到最终的预测结果本发明有助于提高模型的预测精度同时提高负荷预测模型的鲁棒性和泛化能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109376896A
申请号 ：
CN201810992539.8
公开（公告）日 ：
2019-02-22
申请日 ：
2018-08-29
授权号 ：
CN109376896B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
黄虎张曦范敏胡雅倩张仕焜陈军冯德伦范理波唐山
申请人 ：
国网重庆市电力公司南岸供电分公司;重庆大学;国家电网公司
申请人地址 ：
重庆市南岸区南城大道23号
代理机构 ：
重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王翔
优先权 ：
CN201810992539.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2019-03-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20180829
申请日 : 20180829
2019-02-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
