一种基于瞬时能量的突发人群异常检测方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于瞬时能量的突发人群异常检测方法,基于像素统计分析的运动特征点提取方法来提取图像运动区域的特征点,利用动能作为人群的基本能量特征,并基于能量块在连续两帧间的动能差,提取人群运动状态的瞬时能量特征,以此对人突发人群异常进行检测。上述突发人群异常检测方法不仅可以有效减少运动特征点的获取数量从而避免后续对一些无意义的特征点进行处理,而且还能反映前景运动区域的纹理特征从而反映人群密度的分布状况,使得提取的运动特征点更具有代表性与均匀性;无论是在异常发生时的响应速度还是对人群运动状态变化的描述,上述突发人群异常检测方法都显示出了突出的优越性。

基本信息
专利标题 :
一种基于瞬时能量的突发人群异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109034123A
申请号 :
CN201810999695.7
公开(公告)日 :
2018-12-18
申请日 :
2018-08-29
授权号 :
CN109034123B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
郏东耀周佳琳张兵
申请人 :
北京交通大学
申请人地址 :
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
范盈
优先权 :
CN201810999695.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2019-01-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180829
2018-12-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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