基于行人组环块特征提取的人群异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于视频分析与图像处理相关领域，公开了一种基于行人组环块特征提取的人群异常检测方法，通过分子扩散思想对光流场预处理后来获得更能反映人群运动的运动场，并采取递进式策略对行人进行分组，先以人群运动方向构建方向组，再结合时空信息对方向组再聚类，得到更细致的行人组。对于每个行人组，利用人群能量特征以及基于能量场构建的环块能量直方图特征来表征行人运动信息，最后通过一类SVM进行人群异常检测。本发明有良好的适用性，能够适用在多种公共场所之下，由于人群经过了细致的分组，异常位置的定位也有很高的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于行人组环块特征提取的人群异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332762A
申请号 ：
CN202111604567.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张旭光周生运郭江涛
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市钱塘区2号大街1158号
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙孟辉
优先权 ：
CN202111604567.6
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/764 G06K9/62 G06F30/25
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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