基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法
实质审查的生效
摘要
一种基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法，包括以下步骤：S1.基本模型选取，其中，基本模型包括特征模板、高斯混合模型和运动趋势预测算法；S2.搭建基于注意力机制模块：将注意力机制模块加入到基本模型的特征提取部分中，不仅可以提取语义信息等高级特征，还能通过特征融合的办法恢复在特征提取过程中所丢失的目标个体细节信息；S3.通过注意力机制模块改进基本模型。通过把基于注意力机制模块加入到基本模型的特征提取部分中，可以对特征提取部分中所提取的特征图进一步优化并生成高质量特征图。本发明的基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法可以提高识别目标个体位置的准确度，从而更好预测目标的运动轨迹。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力特征优化的行人马路场景人群运动追踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283381A
申请号 ：
CN202111613402.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黎俊良张世雄魏文应陶键源
申请人 ：
深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼
代理机构 ：
北京京万通知识产权代理有限公司
代理人 ：
万学堂
优先权 ：
CN202111613402.5
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V20/40 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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