一种基于多维度特征抽取的拥挤行人检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多维度特征抽取的拥挤行人检测方法，包括，利用数据增强模块对图像数据I增强，并将增强后的图像数据输入特征提取网络得到特征图F；将特征图F输入多维度特征抽取模块，得到携带目标信息的特征图，并输入候选区域网络进行一阶段分类和回归获得候选框及锚点；将携带目标信息的特征图输入感兴趣区域对齐模块和选框及锚点结合输入全连接层进行二阶段的分类和回归，完成行人检测；本发明基于多维度特征抽取模块在严重遮挡情况下经过多维度特征抽取以及数据增强过程依旧可以实现很好的识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多维度特征抽取的拥挤行人检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419548A
申请号 ：
CN202111672129.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋晓宁刘振兴周晋成
申请人 ：
无锡致同知新科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市新吴区龙山路4号C幢116-1
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
沈鑫
优先权 ：
CN202111672129.3
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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