一种列车车轮多边形故障诊断检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种列车车轮多边形故障诊断检测方法。该方法为：首先选取1～4阶车轮多边形故障的轨道振动信号和正常车轮的轨道振动信号，作为训练样本的选择目标；采集训练样本信号，并进行改进的经验模态分解；然后选取分解得到的IMF分量，使用被选取的IMF分量求解对应的时频特征量，并作为训练样本的输入信号；选取该训练样本信号对应的故障特征作为该训练样本的标签值，生成训练样本数据；最后进行改进的BP神经网络训练，得到车轮全局不圆顺的故障识别模型，并进行车轮状态识别。本发明基于改进的经验模态分解及改进的BP神经网络算法，检测结果明显，适用性强。
基本信息
专利标题 ：
一种列车车轮多边形故障诊断检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109323754A
申请号 ：
CN201811010482.3
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-08-31
授权号 ：
CN109323754B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
郎宽邢宗义
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
薛云燕
优先权 ：
CN201811010482.3
主分类号 ：
G01H17/00
IPC分类号 ：
G01H17/00 G01M17/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H17/00
不包含在本小类其他组中的机械振动或超声波、声波或次声波的测量
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2022-04-05 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G01H 17/00
变更事项 : 发明人
变更前 : 郎宽 邢宗义
变更后 : 邢宗义 郎宽
变更事项 : 发明人
变更前 : 郎宽 邢宗义
变更后 : 邢宗义 郎宽
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01H 17/00
申请日 : 20180831
申请日 : 20180831
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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