基于改进随机森林的高速列车轴承故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于改进随机森林的高速列车轴承故障诊断方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：挑选故障数据，并用Smote方法对数据进行扩充，得到数据分布均匀的数据集；步骤2：将含噪原始信号进行CEEMDAN分解得到17个IMF分量和1个Res余量；步骤3：计算每个IMF分量的均方根误差RMSE；步骤4：对高频IMF分量进行小波去噪处理；步骤5：将去完噪的IMF分量进行重构得到重构信号后进行特征提取；步骤6：将数据导入改进随机森林模型；根据改进随机森林模型检测故障特征，完成轴承故障的诊断。本发明基于改进随机森林的高速列车轴承故障诊断方法；可以快速定位出轴承可能存在的安全风险；本发明针对分布不均衡的数据，实时调整树的深度参数，能准确快速地诊断故障。
基本信息
专利标题 ：
基于改进随机森林的高速列车轴承故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114371009A
申请号 ：
CN202210188865.X
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马维纲王芝洋黑新宏谢国戴岳鲍金花刘一龙
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202210188865.X
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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