一种频谱异常检测方法、装置和电子设备
授权
摘要
本发明公开了一种频谱异常检测方法、装置和电子设备,方法包括:获取序列数据,从获取的序列数据中划分训练集和测试集;利用训练集中的输入样本训练改进型小波卷积神经网络,并利用测试集中的输入样本确定与误差分布相关的异常检测门限;获取待检测频谱数据,将待检测频谱数据输入到所述改进型小波卷积神经网络中得到预测结果并计算预测误差,根据计算出的预测误差与异常检测门限确定待检测频谱数据是否异常。本发明实施例的技术方案充分利用小波变换和卷积神经网络的优势,大大降低了计算复杂度,并克服频谱异常检测过程中噪声的干扰,提高检测准确性。
基本信息
专利标题 :
一种频谱异常检测方法、装置和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109034127A
申请号 :
CN201811011051.9
公开(公告)日 :
2018-12-18
申请日 :
2018-08-31
授权号 :
CN109034127B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
周华吉郑仕链杨小牛
申请人 :
中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请人地址 :
浙江省嘉兴市洪兴路387号
代理机构 :
北京市隆安律师事务所
代理人 :
权鲜枝
优先权 :
CN201811011051.9
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2019-01-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20180831
申请日 : 20180831
2018-12-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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