基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统
授权
摘要
本发明公开了基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统，属于计算机数据挖掘领域，解决的问题是如何提供一种挖掘过程简单、耗时短，且能够实现项集根据其重要程度分配权值的数据分析方法。其方法包括以加权支持度大于设定的最小支持度为条件，基于GSP算法中的连接操作和剪枝操作挖掘加权频繁正序列模式；基于加权频繁正序列模式中的1‑length正序列模式，生成相应的负序列种子集，并通过连接生成候选负序列模式；以加权支持度大于设定的最小支持度为剪枝条件，挖掘加权频繁负序列模式。该系统包括正序列挖掘模块、候选负序列挖掘模块和负序列挖掘模块。
基本信息
专利标题 ：
基于加权正负序列模式的数据分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109471885A
申请号 ：
CN201811160018.2
公开（公告）日 ：
2019-03-15
申请日 ：
2018-09-30
授权号 ：
CN109471885B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
姜合王东远潘品臣吕奕锟
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
孙园园
优先权 ：
CN201811160018.2
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2019-04-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20180930
申请日 : 20180930
2019-03-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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