一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法
公开
摘要
本发明公开一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法，包括对马氏距离进行优化获得加权相关马氏距离；选取多元时间序列作为实验数据；对预处理数据集进行PAA分段降维获得多元时间序列特征向量；采用基于加权相关马氏距离的层次聚类方法对多元时间序列特征向量进行聚类并符号化表示，一个符号表示一个聚类中心，属于同一类的特征向量符号相同，将特征向量转换成字符串，根据各聚类中心的加权相关马氏距离记录符号之间的距离；利用动态时间弯曲距离算法计算各字符串之间的相似性距离；最后根据距离聚类构建多元水文时间序列模式库。本发明可以提高多元水文时间序列模式库结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于加权相关马氏距离的水文时间序列模式库构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611302A
申请号 ：
CN202210254600.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
顾华杰万定生余宇峰
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区佛城西路8号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210254600.5
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F16/2458 G06F17/16 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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