一种水文序列数据异常值检测方法
公开
摘要
本发明提供一种水文序列数据异常值检测方法，包括构建cart决策树，异常检测与决策树更新；从海量汇交数据中，基于Cart决策树自动准确检测到数据异常，减轻数据审核人员工作量，迅速定位数据错误和发生异常水文事件的情况；提高汇交数据质量和权威性，减少数据异常和反复修改对后续分析运用造成的影响。
基本信息
专利标题 ：
一种水文序列数据异常值检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565065A
申请号 ：
CN202210465324.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李珏邹冰玉陈雅莉高露雄阳华芳高军李琦陈薇薇
申请人 ：
长江水利委员会水文局
申请人地址 ：
湖北省武汉市江岸区解放大道1863号
代理机构 ：
北京中北知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴静
优先权 ：
CN202210465324.7
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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